Кейс: B2C услуги и застрявшие сделки
В одном из проектов мы работали с компанией, которая оказывает B2C услуги по шести направлениям.
Задача стояла простая и при этом очень болезненная: поднять качество работы в CRM и убрать застрявшие сделки из воронки.
Как это выглядело раньше:
– РОП вручную собирал данные для планёрок,
– отчёты были, но без автоматизации,
– реального контроля динамики не было.
Проблема очевидна — время уходило на сбор информации, а не на управление. При этом сделки «висели» неделями, и никто вовремя не замечал, что они фактически мертвы.
Мы отцифровали воронки и настроили ежедневные сигналы в чатах. Появился ИИ-чат для анализа сделок: теперь руководитель мог мгновенно видеть, где риск, а где сделка движется нормально.
Что получилось:
– количество застрявших сделок снизилось на 78%,
– «здоровье» воронки выросло с 35% до 56%,
– успешных сделок стало на 16% больше.
И самое ценное — у руководителя впервые появилась прозрачная картина происходящего. Теперь он тратит время не на сбор данных, а на работу с ключевыми точками.
В одном из проектов мы работали с компанией, которая оказывает B2C услуги по шести направлениям.
Задача стояла простая и при этом очень болезненная: поднять качество работы в CRM и убрать застрявшие сделки из воронки.
Как это выглядело раньше:
– РОП вручную собирал данные для планёрок,
– отчёты были, но без автоматизации,
– реального контроля динамики не было.
Проблема очевидна — время уходило на сбор информации, а не на управление. При этом сделки «висели» неделями, и никто вовремя не замечал, что они фактически мертвы.
Мы отцифровали воронки и настроили ежедневные сигналы в чатах. Появился ИИ-чат для анализа сделок: теперь руководитель мог мгновенно видеть, где риск, а где сделка движется нормально.
Что получилось:
– количество застрявших сделок снизилось на 78%,
– «здоровье» воронки выросло с 35% до 56%,
– успешных сделок стало на 16% больше.
И самое ценное — у руководителя впервые появилась прозрачная картина происходящего. Теперь он тратит время не на сбор данных, а на работу с ключевыми точками.
Перенесено из блога RUBI от 21 октября 2025 г.. Текст и дата исходной публикации сохранены. Материал отражает состояние продукта и взгляды авторов на момент публикации. Цифры приведены по исходной публикации; отдельная проверка результатов не выполнялась.
Как работает RUBI 
